RAG-система на базе LLM
Об этой услуге
Что вы получите
- RAG-систему (Retrieval-Augmented Generation) на базе GPT-4, Claude или open-source LLM
- Индексацию вашей базы знаний: документы (PDF, DOCX), сайт, FAQ, база данных
- Семантический поиск с использованием векторной БД (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant)
- API-интерфейс для интеграции с вашим сайтом, чат-ботом или корпоративным порталом
- Механизмы контроля качества: оценка релевантности, source attribution, фильтрация галлюцинаций
Как я работаю
Анализирую вашу базу знаний, определяю стратегию чанкинга и эмбеддингов. Настраиваю пайплайн обработки документов: парсинг, разбиение на чанки, генерация эмбеддингов. Разрабатываю retrieval-пайплайн с re-ranking и фильтрацией. Интегрирую с LLM через LangChain/LlamaIndex, тюню промпты и тестирую на реальных вопросах.
Почему стоит выбрать меня
- Разработал 10+ RAG-систем для корпоративных баз знаний, юридических документов и техподдержки
- Владею LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Anthropic API, Hugging Face, векторными БД
- Точность ответов от 90%+ с указанием источников и минимизацией галлюцинаций
Пришлите описание базы знаний и примеры вопросов — я предложу архитектуру и оценю стоимость.
Отзывы
4.90
10 Отзывы
Высший балл за работу! Исполнитель выполнил всё превосходно.
Татьяна Климина
Потрясающий результат! Исполнитель — мастер высочайшего класса.
Артём Кулаков
Отличная работа! Всё выполнено профессионально и аккуратно.
Иван Петренко
Исполнитель подошёл к задаче с максимальной ответственностью. Результат идеальный.
Евгений Бобров
Работа хорошая. Пару деталей можно было бы улучшить, но в целом качественно.
Татьяна Климина
Блестящий результат! Работа сделана быстро и без замечаний.
Марина Соколова
Всё великолепно! Исполнитель демонстрирует стабильно высокое качество.
Сергей Лебедев
Работа на высшем уровне! Буду рекомендовать этого исполнителя.
Роман Сухарев
Тимофей сделал RAG-бота по нашей документации (500+ страниц). Сотрудники перестали задавать одни и те же вопросы — бот отвечает точно и быстро. Окупился за 2 недели.
Алексей Пустовалов
QA
Интегрировали в Telegram. Бот отвечает на 90% вопросов по продукту. Тимофей сделал всё за 10 дней. Впечатляет.