NLP-решения: обработка и анализ текстов на Python
Об этой услуге
Обработка естественного языка для бизнеса
Разрабатываю NLP-решения для автоматизации работы с текстовыми данными. Использую Python, spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers и OpenAI API. Помогаю компаниям извлекать ценную информацию из неструктурированных текстов и автоматизировать рутинные процессы.
Мои услуги
Классификация текстов и документов по категориям. Извлечение именованных сущностей (NER) — имена, даты, адреса, суммы. Анализ тональности отзывов и комментариев. Автоматическое реферирование длинных документов. Семантический поиск по базе знаний. Создание систем вопросов-ответов на основе корпоративных документов.
Как я работаю
Провожу анализ ваших данных и формулирую техническое решение. Разрабатываю прототип и тестирую на реальных примерах. После согласования метрик качества масштабирую решение и интегрирую в вашу инфраструктуру. Предоставляю документацию и поддержку. Работаю как с русскоязычными, так и с мультиязычными текстами.
Отзывы
4.50
2 Отзывы
NLP-решение работает стабильно, точность классификации около 90%. Хороший результат за эту цену.
Алексей Пустовалов
QA
Специалист глубоко разбирается в NLP. Модель обучена качественно, документация подробная.